RF - Bezpilotní prostředky

[El Diablo]

Detaily konštrukcie dron-klamného cieľa "Gerbera"

Se divím že to nepotáhnou alespoň částečně, nějakým alobalem aby zvýšili odrazivost pro radar.

[Alchymista]

Majú na to dobrý dôvod - radary majú celkom vymakané filtračné algoritmy na selekciu cieľov. Takže luneburgove šošovky sú lepšie riešenie ako poťah alobalom.

[El Diablo]

Nebo tak, ale jsou tam?

[Alchymista]

Skôr ide o to, aký veľký cieľ pri rôznych pohľadoch predstavuje táto konštrukcia a nakoľko sa veľkosťou RCS zhoduje napríklad s Geraň-2 a typickými ruskými prieskumnými dronmi.
Je kľudne možné, že motor, elektronika a kovové konštrukčné prvky "Gerbery" predstavujú v pracovných pásmach typických rádiolokátorov PVO dostatočne výrazný cieľ, ťažko rozlíšiteľný od bojových a prieskumných dronov. Potom je zvyšovanie RCS zbytočné.

Správny klamný cieľ takéhoto typu má byť "nanajvýš o málo nápadnejší" ako bojový prostriedok, ktorý kryje... Krytie totiž klamné ciele poskytujú tým, že ich je mnoho v porovnaní s počtom prikrytých bojových prostriedkov, takže komplikujú výber cieľov na ničenie a výrazne zvyšujú náklady na paľby PVO.

[Tarmi]

Trosku sa vyjadrím k AI v dronoch vs dron navedeny operátorom.
Sám pracujem s AI a rozpoznávaním obrazu.

AI využiješ na detekciu objektu. Z viacerých framoch môžeš detekovať smer pohybu objektu. Samotná detekcia objektu , pre laika označenie objektu do štvorčeka dosť skáče, mení sa velkost štvorčeka poloha ( objekty v objektoch ) … trosku sa to dá odfiltrovať algoritmami. Takze úspešnosť určenia vektoru pohybu a ohraničenie objektu je pri AI je povedzme +-80%. Problém je že okrem okrem daného objektu ti nájde kopec iných objektov naokolo. To sa tiež dá odfiltrovať algoritmami ale zase sa zníži presnosť ohraničenia objektu a jeho smeru . Niekto môže mat nápad že doučí neuronku , tam ale hrozí preucenie neurónovej siete tj, ze na trénovanej množine bude 100% a v realite okolo 50% úspešnosť určenia objektu a smeru (mozna aj menšia v závislosti od veľkosti preucenia ) .
Takze mame pomocou AI určený nejako objekt a smer. A rozhodneš sa na neho zaútočiť. Chceš útočiť na zraniteľné miesto tanku. Takze si povieš že smer pohybu je predok a ty útočíš na zadok tvojho rozpoznaného objektu . Lenže presnosť určenia objektu a smeru je povedzme 80%. Takze minimálne v 20% sa netrafis , lebo si zle určil ohraničenie objektu a smer . V realite chybovosť môže byt ešte vysia , kôli maskovaniu , zlému kontrastu objektu voči okoliu, objekt zašiel za iný objekt ( napr konárik v zornom poli kamery, poryv vetra , prach za objektom …). A iné vonkajšie vplyvy na systém.
Podľa mna úspešnosť navedenia AI dronu na cieľ sa pohybuje okolo 65%.

Vycvičený operátor ak nic neruší signál sa trafí do obiekt 95% . A povedal by som že v 90% sa trafí do miesta ktoré chce zasiahnuť.

[bacil]

No a teď mi vy s "AI" řekněte, jak asi probíhala korekce polohy u raket s plochou dráhou letu ze 70 podle obrazu z kamery? Nebo navigace podle hvězd? Hele a nezapomněli jsme jako lidstvo čirou náhodou něco umět?

[GrAnToR]

A nebavime se o statickem baraku (velkem) vs vojenske technice (x druhu s ruznym maskovanim, nebo navesenim vseho mozneho) potencialne v pohybu? Me to trochu rozdil prijde

[petrp]

Hele a nezapomněli jsme jako lidstvo čirou náhodou něco umět?

Toho, co jsme zapomněli, je bohužel hodně...

[Tarmi]

Treba si uvedomiť aj cenu hardvéru , raketa za 100 000 dolárov vs dron za pár drobných. Od toho sa odvíjajú aj prostriedky na detekciu cieľa a identifikáciu polohy cieľa. Ďalšia vec je útočiť na barák , ktorý sa nehýbe , ktorý môže byt ozarovany laserom , radarom . Vs útočiť na niečo v pohybe , bez ožarovania , detekované len kamerov a zapracované hardvérom za pár drobných .

[jugo]

neviem ale podla mna AI je len moda , vo vačšine pripadov len marketingový výraz čo lepšie predáva inak je to len dostatočne prepracovaný SW ... vysion systemy v automatizácii dokazu generovať trajektorie presne , korektne v milisekundách s chybovosťou 0,0nič ..... preboha ved kamery z aliexpressu za 50euro 5 rokov dozadu dokázali rozonat , človeka , odfotiť tvár s 95%+ isototu , trackovať pohyb na tochu drahšich ptz kamerách....AA rakety dekady staré ktore len tak neoklamu klamne ciele.... problem je skor HW a jeho ceny ... kvalitne kamery a vypočtový výkon na drone za rozumný peniaz....vid javelin to neni AI ? .... lietam s FPV a bezne používane kamery na vdialenosť stoviek metrov maju objekt na par pixelov , a ešte pri tých rýchlostiach , preto potrebuju naviesť perátorom , ten vie že tuto niekde bolo hlásene to a to ..... ale uznávam že to komplexnejši problem a kvalitný SW alebo teda AI dokaze čiastočne kompenzovať lacnejši HW-optiku , vypočtový výkon už asi nebude limit skor jeho cena.....

[Alchymista]

Drony-klamné ciele "Gerbera" dostali bojové časti

Podľa označenia OFBČ-2,5 že sa jedná o trieštivo-trhavú bojovú časť o hmotnosti 2,5kg.
Nápis "OKFOL" znamená náplň flegmatizovaného oktogénu (95%HMX+5%vosk), teda vysoko brizantnej trhaviny (>170% TNT, vdet 8650+m/s)

[Alchymista]

Ruský optovláknový dron Knieža Vandal Novgorodský
Na fotkách je bez batérie

[skflanker_]

Video z kamery BPLA "Geraň-2 počas včerajšieho preletu mobilných skupín PPO VSU a útoku na železničný vlak v Kropivnicke (Кропивницке)

Zdroj https://t.me/xoxol_uk/33573 z 20.03.2025
Video 10 sek.

20250320.mp4

(2.57 MiB) Staženo 193 x

[skflanker_]

Предприятие Роскосмоса обеспечит онлайн связь для БПЛА по всей России
Podnik konzorcia Roskosmos bude poskytovať online komunikáciu / spojenie pre BPLA na celom území Ruska

32 družíc systému "Gonec 2.0" (Гонец 2.0) bude zabezpečovať nepretržitú komunikáciu / nepretržité spojenie pre bezpilotné lietadlá na celom území Ruska. Informoval o tom generálny riaditeľ spoločnosti AO "Sputnikovaja sistema Gonec" (АО «Спутниковая система «Гонец») Andrej Manoilo (Андрей Манойло) šéfa ruského Ministerstva priemyslu a obchodu Antona Alichanova (Антон Андреевич Алиханов) počas jeho pracovnej návštevy vo výskumnom a vývojovom centre BAS v Tomskej oblasti (НПЦ БАС Томской области). Podnik urýchlil práce na zavádzaní domácich satelitných technológií na BPLA. Andrej Manoilo predstavil malorozmerný družicový modem „Gonec“. Rekordne malé rozmery a hmotnosť (89 gramov) umožňujú jeho použitie na BPLA rôznych typov. Šéf spoločnosti „Gonec“ porozprával o experimente s použitím systému na BPLA spoločnosti „Geoskan“ (Геоскан) - cez družicové kanály "Gonec" bola úspešne sledované / určená letová dráha / trasa BPLA a boli vydané riadiace príkazy. Prípady používania satelitných kanálov „Gonec“ sa budú praktizovať na bezpilotnom a pilotovanom letectve v Tomskej oblasti. Základné poznatky na základe nasadeného systému "Gonec" sa využijú v budúcnosti pri nasadzovaní systému "Gonec 2.0". Na stretnutí sa zúčastnil aj prvý podpredseda Rady federácie Andrej Jackin (Андрей Яцкин).

Zdroj https://vk.com/wall-30315369_583485 z 21.03.2025

[Alchymista]

Gonec je doteraz "kurierna" sieť. Družica správu priala a na určenom mieste odvysielala.

[Ejdou Rotacak]

Buď v ruštině nebo zapnout automatický překlad do CZ/SK.

[lasib]

Využitie ruskeho drona pre vytváranie dymovej clony...
https://x.com/MyLordBebo/status/1904940132135764259

[Alchymista]

Nový ruský stíhač bezpilotných lietadiel vybavený termovíziou a televíziou hlavičkou (samonavedenia?).

Dron sa ovláda prostredníctvom diaľkového ovládacieho panela a samotný štart sa uskutočňuje zo stacionárneho odpaľovacieho zariadenia pre dva drony, ktoré je vybavené dvojspektrálnym opticko-elektronickým navádzacím modulom.

pohľad zospodu, zrejme na ručné vypúšťacie zariadenie

odpálenie/vypustenie - všimnite si ruku na dolnom okraji, držiacu vypúšťacie zariadenie

stíhacie drony na dvojnásobnom vypúšťacom zariadení s modulom navedenia a riadiacim pultom.
Drony sú na ručných vypúšťacích zariadeniach.

200000042(41).jpg (57.56 KiB) Zobrazeno 49174 x

Edit - dron má označenie "Jolka" (= jedlička)

[Alchymista]

Dron v akcii

the_military_analytics23032.mp4

(3.38 MiB) Staženo 178 x

[WuVirr]

Vzácné záběry posádky připravující dron s optickými vlákny ke startu

video_2025-04-10_19-17-28.mp4

(35.33 MiB) Staženo 224 x

Zdroj: https://t.me/anna_news/78429